SERIE DM Excel – Parte 4: “Highlight Exceptions”

Bueno, en esta parte de la serie de minería de datos desde Excel 2007 les muestro un video donde uso la característica “Highlight Exceptions”, muy útil para encontrar información anómala en un conjunto de datos.

Podrán ver que esta herramienta es más poderosa de lo que uno se imaginaría, pues uno podría definir fácilmente que tan exigente debe ser para determinar que un dato es anómalo, entre otras cosas.

Les recomiendo ver este video, pues esta característica les puede ser muy útil y cómo siempre, es muy muy fácil de utilizar

La tecnología utilizada por SQL Server Analysis Services para este caso es, al igual que en la detección de categorías; el algoritmo de segmentación de Microsoft (Microsoft Clustering)

Si desean información acerca de la configuración del Add-In para minería de datos desde Excel 2007 pueden ir a este link

Y si desean ver las otras partes de esta serie:

Parte 1

Parte 2

Parte3

Como siempre, quedo atento a comentarios

 

Saludos, Alejandro

SERIE DM Excel – Parte 3: “Fill From Example”

Hola, en esta tercera parte de la serie les voy a contar acerca de la herramienta “Fill From Example” del complemento para minería de datos desde Excel 2007 de Microsoft SQL Server 2008.

Seguramente todos hemos usado la característica de auto llenado (auto fill) de Excel, en la cual escribimos valores (cómo 1, 2, 3 ) y luego arrastramos para que Excel auto llene los valores siguientes (4, 5, 6, etc.); Pues bien, el concepto en este caso (llenado desde un ejemplo) es similar, con la gran diferencia que los valores llenados no se basan en los valores previos de la misma columna; sino en el valor más probable de acuerdo a las otras columnas y a los valores previos. Todo gracias claro a un algoritmo de Minería de Datos de Microsoft.

Dado que no es tan fácil de explicarlo, y si más fácil mostrarlo, a continuación les muestro el video en el que pueden ver esta herramienta en funcionamiento.

Si desean volver a la primera parte de esta serie pueden ver el siguiente link

Recuerden que si tienen dudas acerca de la instalación y configuración del complemento para minería de datos (add-in) de SQL Server 2008 para Excel 2007, lo pueden ver en este artículo anterior

De antemano agradezco sus comentarios

 

Alejandro

SERIE DM-Excel – Parte 2: “Detect Categories”

Hola, tal cómo les prometí en la primera parte de esta serie, Ahora vamos a hablar de la segunda herramienta de análisis disponible en Excel 2007 gracias al complemento (add-in) de minería de datos de Microsoft SQL Server 2008.

Se trata de la herramienta para detectar categorías, que permitirá segmentar un conjunto de elementos en múltiples grupos, cada uno de los cuales se compone de elementos muy parecidos entre sí; Esta segmentación suele ser muy útil en escenarios de manejo de clientes, pues permite por ejemplo que detectemos conjuntos de clientes similares y con un comportamiento parecido, y enfoquemos hacia cada uno de esos conjuntos una campaña en particular. Y lo mejor, todo desde Excel

Para lograr esto se utiliza el algoritmo “Microsoft Clustering”

Cuando las categorías se han detectado, no solo es posible ver un reporte de las características de las mismas, sino que además se podrá agregar una columna adicional al conjunto de datos fuente, que indique a que categoría pertenece cada elemento del conjunto.

A continuación les presento un video donde pueden observar el uso de esta herramienta.

En la Parte 3 de esta serie (que publicare en los próximos días) hablaré de “Fill From Example”, que les anticipo, permite llenar celdas vacías de acuerdo al resultado de un análisis de minería de datos. (Auto llenado basado en minería de datos)

Recuerden que si tienen dudas acerca de la instalación y configuración del complemento para minería de datos (add-in) de SQL Server 2008 para Excel 2007, lo pueden ver en este articulo anterior

SERIE DM-Excel – Parte 1: “Analyze Key Influencers”

Hola, acá inicio una serie de pequeños articulos acompañados de videos de aproximadamente 5 minutos en los cuales les mostrare el uso de las herramientas para análisis del complemento para Minería de datos en Excel de Microsoft SQL Server 2008. Al tiempo que pruebo “Windows Live Writer” cómo mi editor de estos artículos.

Analyze Key Influencers

Esta herramienta nos permite detectar las columnas que más influyen en el valor de otra columna en Excel; por ejemplo, podríamos detectar muy fácilmente cuales son las características demográficas de un cliente, que harían que este tenga una alta probabilidad de comprarnos un producto determinado; o podríamos saber, de acuerdo a la información del cliente, que marca o versión de un determinado producto ofrecerle.

SQL Server Analysis Services utiliza el algoritmo Naive Bayes para lograr estos resultados.

En el video, les muestro el uso de esta herramienta:

 

En la Parte 2 de esta serie (que publicare en los próximos días) hablaré de “Detect Categories”, el cual, les anticipo, utiliza el algoritmo de Clusters.

 

Recuerden que si tienen dudas acerca de la instalación y configuración del complemento para minería de datos (add-in) de SQL Server 2008 para Excel 2007, pueden ver este artículo anterior